Ben yalnızca “A sütununu il/ilçe/telefon diye ayır” demek yerine şu şekilde kural tanımlardım:
Sayfa1'de A4 aralığındaki "Karışık Ham Veri" metinlerini analiz et.
Her satırdaki metinden şu 3 bilgiyi ayıkla ve mevcut satır sırasını değiştirmeden ilgili sütunlara yaz:
B sütunu: İlçe
C sütunu: İl
D sütunu: Telefon
Ayıklama kuralları:
Metinlerin biçimi standart değildir. "/", "-", boşluk, "Tel:", "Gsm:", "Cep:" gibi farklı ayraç ve ifadeler bulunabilir. Yalnızca belirli bir ayırıcı karaktere göre bölme; metnin anlamına göre bilgileri tespit et.
Telefon numarasını, metnin başında, ortasında veya sonunda olmasına bakmadan tespit et.
Telefon numaralarındaki boşlukları ve farklı yazım biçimlerini mümkün olduğunca standartlaştır. Örneğin "0532 111 22 33" biçimini kullan.
Türkiye'deki il ve ilçe adlarını bağlama göre ayırt et. Örneğin "Kadıköy / İstanbul" için İlçe=Kadıköy, İl=İstanbul; "Ankara Çankaya" için İlçe=Çankaya, İl=Ankara olarak değerlendir.
Bilgiler metinde farklı sırada bulunabilir. Örneğin "0555 123 45 67 - Nilüfer / Bursa" için de doğru alanları belirle.
Bir alanı güvenilir biçimde belirleyemiyorsan tahmin ederek yanlış bilgi üretme; o hücreyi boş bırak.
A sütunundaki orijinal veriyi değiştirme veya silme.
Önce sonuçları kontrol et, ardından B, C ve D sütunlarına yerleştir.
50 satır için bu yöntem gayet uygun. Fakat 5.000–50.000 satırlık ve her ay yenilenen kurumsal veri olsaydı, Copilot'u kalıcı ETL/veri temizleme motoru yerine kuralı keşfetmek ve istisnaları çözmek için kullanır; tekrarlanabilir kısmı Power Query gibi deterministik bir sürece taşırdım. AI'nın en büyük avantajı tam da sizin örneğinizdeki gibi "İzmir, Karşıyaka Gsm:..." ile "0555... - Nilüfer / Bursa" ifadelerinin aynı şeyi anlattığını kavrayabilmesi.
